24 июня в рамках проекта NES Points Online советник исполнительного директора Международного валютного фонда Даниил Шестаков (MAE’2012) рассказал, как широкое применение искусственного интеллекта способно повлиять на экономический рост. Модератором встречи стал выпускник РЭШ, доцент Факультета экономических наук ВШЭ Павел Андреянов (MAE’2013).
Экономический рост - удивительно стабильный процесс. После промышленной революции экономика стала расти по экспоненте, и с тех пор уже более 100 лет кривая идет вверх. Однако в последнее десятилетие мы видим снижение темпов роста в передовых экономиках. Каковы причины замедления экономического роста и ускорится ли он снова? И возможно ли, что искусственный интеллект сможет ускорить рост до уровней, которые не наблюдались ранее? Даниил Шестаков представил мнения двух противоборствующих сторон: технопессимистов, ожидающих секулярную стагнацию, и технооптимистов, предсказывающих наступление сингулярности.
Один из важных аргументов технопессимистов, то есть тех экономистов, которые считают, что технологический прогресс замедлит рост экономики - возможно, даже до нуля - “болезнь издержек” Баумоля. Уильям Баумоль заметил, что в условиях быстрого технологического прогресса стоимость трудоинтенсивных услуг растет. При этом производительность труда остается прежней - например, парикмахер стрижет одного клиента примерно за то же время, что и сто лет назад. Переход от сельского хозяйства к промышленности, и от промышленности к услугам называется структурной трансформацией, а связанное с таким переходом замедление производительности - “болезнью издержек” Баумоля. Эксперт подчеркнул: структурная трансформация замедляет конвергенцию. В отличие от инноваций в производстве, развивающимся странам сложнее перенимать новые технологии в сфере услуг.
Еще один довод - сетевой характер “больших” инноваций. Американский экономист Роберт Гордон назвал период с 1870 по 1970 гг. “особым столетием”, когда были изобретены радио, электричество, автомобиль. Однако по его мнению, большинство этих изобретений могли дать импульс экономике лишь однажды. Как только большая часть населения получит доступ к технологиям, экономический рост замедлится.
Заключительный аргумент технопессимистов - кризис идей. По мнению экономиста Чада Джонса, чем больше идей вы накапливаете, тем труднее придумать что-то новое. Статистика подтверждает: за последние годы доля исследователей в рабочей силе выросла, а производительность труда исследователей не изменилась.
Совокупность вышеперечисленных факторов может привести к секулярной стагнации, когда нехватка инвестиционных проектов с высокой отдачей приводит к превышению сбережений над инвестициями, считают технопессимисты.
В США рост ВВП замедлился с 2,25 процентов в 1950-2000 годах до 1 процента в 2000-2016 годах. Экономист Дитц Воллрат проанализировал макроэкономические данные и считает основными причинами замедления экономики стареющее население и “болезнь издержек Баумоля”. При этом оба этих фактора Воллрат считает признаками успеха экономики, которая “полностью выросла”.
Оппоненты технопессимистов - технооптимисты - склонны полагать, что развитие искусственного интеллекта вернет рост экономики к его прежним высотам и, возможно, даже спровоцирует сингулярность - ситуацию, когда экспоненциальный рост технологического прогресса полностью перестроит общество.
По словам Даниила Шестакова, искусственный интеллект (ИИ) обладает всеми признаками технологии широкого применения. Человеческий интеллект применяется во всех отраслях, так что если ИИ хорошо приближается к человеческому, то ИИ тоже сможет применяться во всех отраслях и привести к их стремительному росту. Даже “слабый” искусственный интеллект способен превосходить человеческий в решении конкретных задач. Благодаря большим данным, используемым в машинном обучении, появляется шанс объединить рассеянное знание, которым обладает общество, и использовать его для совершенствования технологий.
В ситуации, когда добывать новые идеи становится все сложнее, развитие ИИ также может способствовать рекомбинантному росту - созданию новых идей на основе комбинации существующих технологий. Искусственный интеллект способен перебирать идеи быстрее, чем человек, решая таким образом проблему отбора по-настоящему перспективных идей.
Почему сегодня инновации в искусственном интеллекте не приводят к ускорению экономического роста? По мнению Даниила Шестакова, причин может быть несколько. Среди них ложные надежды, неверно измеряемая общая факторная производительность, концентрация выгод в руках крупных компаний и рассеивание рент, а также временные лаги внедрения технологии. “С одной стороны мы видим замедление экономического роста, с другой стороны - некое обещание со стороны искусственного интеллекта этот рост ускорить,” - подытожил эксперт.
Запись встречи NES Points Online с Даниилом Шестаковым и Павлом Андреяновым >>
Об экспертах:
Даниил Шестаков (MAE’12) - советник исполнительного директора МВФ. Занимал позиции главного экономиста Департамента денежно-кредитной политики ЦБ РФ и старшего преподавателя ЭФ МГУ. Научные интересы: экономическая история, модели экономического роста, международная макроэкономика.
Модератор: Павел Андреянов (MAE’13), доцент Факультета экономических наук ВШЭ, PhD (Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе), выпускник мехмата МГУ и Российской экономической школы. Автор статей на стыке теории и эконометрических методов в аукционах. Лауреат премии NES Alumni Awards 2020 в номинации "Молодой профессор года".