Большинство используемых сегодня эпидемиологических моделей распространения Covid-19 основываются либо на том, как люди передвигаются в обычное время (то есть в прошлом), либо используют данные в реальном времени. Однако оба эти подхода имеют недостатки. Мобильность в обычное время может сильно отличаться от мобильности во время пандемии (даже при отсутствии ограничений на передвижения), так что использование этих данных может привести к ошибочным прогнозам. А прогнозы на данных в реальном времени могут оказаться слишком запоздалыми, чтобы быть полезными для превентивных мер.
Помочь устранить эти недостатки может понимание мотивов передвижения людей во время пандемии. Основная идея это аналитического обзора заключается в том, что ключевым фактором в распространении вируса может быть внутренняя миграция.
Covid-19 поражает, прежде всего, крупнейшие экономические центры, где сконцентрированы транснациональный бизнес, туризм и международная миграция. Распространение вируса в этих центрах заставляет правительства останавливать экономическую деятельность и вводить ограничительные меры (карантин, самоизоляция), что приводит к потере рабочих мест, значительная доля которых приходится на мигрантов. Это заставляет их возвращаться в свои родные города, что в свою очередь приводит к распространению вируса намного дальше от эпицентра эпидемии, чем предсказывают модели. Таким образом, внутренние мигранты могут сильно способствовать росту заражений не из-за каких-то медицинских, а из-за социально-экономических факторов. Данный тезис подтверждают региональные ежедневные данные о смертности от коронавируса в Италии: механизм обратной миграции объясняет около 22-24 процентов смертей от Covid-19 за пределами районов основной вспышки эпидемии.
Внутренняя миграция (а именно возвращение людей в свои родные города из крупных экономических центров), вероятно, будет иметь важное значение во многих странах, потому что а) приток населения из регионов в большие города является распространенным явлением во всем мире, и б) большие города страдают от Covid-19 больше, чем небольшие (из-за международной торговли и миграции). Поэтому страны с сильными внутренними миграционными потоками должны провести ранжирование регионов, более подверженных возвратной миграции, и на этом основании разработать меры по ограничению передвижений людей, выделить больше ресурсов более уязвимым регионам, предупредить соответствующие местные органы власти (чтобы они лучше отслеживали возвращающихся мигрантов) и активизировать информационные кампании, напоминающие о том, что возвращающиеся домой мигранты могут быть носителями вируса (в том числе бессимптомными).
В данном исследовании описывается формула для расчета региональной подверженности возвратной миграции и описываются данные, необходимые для проведения оценок. Они должны позволить официальным властям и статистическим органам, провести ранжирование регионов в плане их уязвимости.
Сегодня, накануне завершения Рамадана 23 мая, данное исследование может особенно полезным для мусульманских стран и стран с большой долей мусульманского населения. 24 мая миллионы людей будут отмечать Ураза-байрам (Ид-аль-Фитр) – праздник, в который мусульмане традиционно отправляются в свои родные города, чтобы навестить родственников. Последствия такой миграции могут привести к серьезным последствиям в плане распространения коронавируса.
Полная версия документа INTERNAL MIGRATION AND THE SPREAD OF COVID-19 (на английском)