18-19 июня 2026 года Российская экономическая школа впервые провела международную научную конференцию, посвященную количественным исследованиям в маркетинге, цифровым платформам, поведенческой экономике и искусственному интеллекту (Moscow Quant Marketing Conference, MQMC).
Конференция объединила 17 исследователей из ведущих университетов мира, а также представителей бизнеса. В течение двух дней участники знакомили коллег с результатами своих исследований, обсуждали актуальные вопросы развития цифровых рынков и формировали основу для новых международных научных и прикладных проектов.
Программу конференции открыли доклады ключевых спикеров — Ренаны Перес (Бизнес-школа Еврейского университета в Иерусалиме) и Мэнди Ху (Бизнес-школа Китайского университета Гонконга). Их выступления были посвящены актуальным тенденциям в области искусственного интеллекта, цифрового маркетинга и работы с данными.
Ренана Перес (Бизнес-школа Еврейского университета в Иерусалиме)
Мэнди Ху (Бизнес-школа Китайского университета Гонконга)Несмотря на разнообразие тем, в ходе пяти тематических сессий отчетливо проявилось несколько общих направлений, определяющих развитие современной маркетинговой науки.
Одной из центральных тем конференции стала возрастающая роль искусственного интеллекта в функционировании цифровых рынков. Доклады были посвящены тому, как ИИ меняет поиск информации, процесс принятия решений и взаимодействие пользователей с цифровыми платформами. Участники обсуждали генеративный поиск, рекомендательные системы, анализ маркетингового контента с использованием искусственного интеллекта и применение больших языковых моделей. Отдельное внимание было уделено тому, как пользователи воспринимают неопределенность алгоритмических прогнозов. В частности, эксперты Яндекс Go презентовали результаты серии масштабных полевых экспериментов, посвященных различным способам отображения ожидаемого времени прибытия автомобиля.
Еще одной важной темой стало превращение цифровых платформ в уникальные площадки для проведения эмпирических исследований. Работы, основанные на данных Meituan, TikTok, Telegram и Яндекс Go, продемонстрировали, как анализ больших массивов поведенческих данных и полевые эксперименты открывают новые возможности для изучения принятия решений в реальной экономической среде.
Тянью Хан (Гонконгский университет науки и технологий) представил доклад о том, как механизмы обратной связи на TikTok разрушают информационные барьеры 
Выпускник РЭШ Арсений Столяров (Университет Висконсин-Мэдисон) рассказал о формировании "эхо-камер" в Telegram без применения алгоритмов рекомендацийХотя многие исследования опирались на самые современные методы — от машинного обучения и причинно-следственного анализа до агентных моделей на основе искусственного интеллекта, — вопросы, которые ставили перед собой исследователи, оставались фундаментальными. Как люди ищут информацию? Кому доверяют? Как реагируют на неопределенность, рекламу и рекомендации? Новые аналитические инструменты не заменяют традиционные исследования потребительского поведения, а значительно расширяют возможности их проведения.
Конференция также продемонстрировала растущую роль сотрудничества между академическим сообществом и технологическими компаниями. Участие Яндекс Go отражает более широкую тенденцию развития современной маркетинговой науки: технологические компании обладают уникальными данными и возможностями для проведения масштабных экспериментов, тогда как университетские исследователи разрабатывают новые теоретические подходы, методы анализа и инструменты причинно-следственного вывода. Такое сотрудничество позволяет получать результаты, представляющие ценность как для науки, так и для бизнеса.
Инициатор и организатор мероприятия Дарья Дзябура на открытии конференции
Ректор РЭШ Антон Суворов«Мы стремились создать площадку, где исследователи, занимающиеся цифровыми рынками, искусственным интеллектом и поведением потребителей, могли бы обмениваться идеями, обсуждать их с коллегами из разных дисциплин и напрямую взаимодействовать с представителями индустрии», — отметила профессор маркетинга и заместитель проректора по академическим вопросам РЭШ Дарья Дзябура, инициатор и организатор конференции. «Мы надеемся, что конференция станет местом, где рождаются новые научные сотрудничества, а фундаментальные исследования помогают формировать будущее цифровых рынков».
Конференция призвана стать ежегодной международной площадкой, объединяющей исследователей и ведущих экспертов в сфере количественного маркетинга, цифровых платформ, поведенческих наук и искусственного интеллекта. Для РЭШ проведение конференции является частью более широкой стратегии по развитию исследовательского сообщества мирового уровня и укреплению сотрудничества между академической средой и индустрией. Это не только место для представления новых исследований, но и пространство, где возникают профессиональные связи, совместные проекты и идеи, определяющие будущее цифровой экономики.
Участники конференции