В конце сентября в Школе экономики и менеджмента Дальневосточного федерального университета (ШЭМ ДВФУ) состоялась V Международная Тихоокеанская школа-конференция по экспериментальной экономике. В мероприятии приняли участие исследователи, преподаватели, студенты и аспиранты из ведущих российских вузов, а также представители госструктур.
В рамках конференции результаты своих текущих исследований представили профессора и студенты Российской экономической школы.
Ректор РЭШ, профессор Антон Суворов рассказал об исследовании, проведенном совместно с профессором РЭШ Герхардом Тевсом. В своем исследовании авторы изучают отношение россиян к изменению климата и уровень их осведомленности об этой проблеме. Результаты сопоставляются с аналогичным международным исследованием, что позволяет рассмотреть российский контекст в глобальной перспективе. Они выявляют, что в России — холодной стране, зависящей от природных ресурсов — люди склонны относиться к глобальному потеплению чуть скептичнее, чем в других странах, хотя разрыв невелик. Авторы также исследуют, как различные формы коммуникации, а также источники коммуникаций влияют на восприятие климатических рисков и поддержку климатической политики в странах с сырьевой экономикой. В рамках проведения экспериментального опроса авторы анализируют, как меняется отношение людей к мерам по борьбе с изменением климата в зависимости от того, какую информацию им предоставить. Рассказ о последствиях климатических изменений побуждает людей признавать серьезность и антропогенный характер проблемы. Однако, несколько неожиданно, описания экономических подходов — таких как углеродные налоги или инвестиции в зеленые технологии — вызывают отрицательную реакцию, снижая готовность людей жертвовать личными выгодами ради сокращения выбросов. Это может быть частично связано с тем, что экономисты вызывают меньше доверия, чем физики или климатологи. Напротив, ссылки на официальные климатические доктрины повышают уровень поддержки. Авторы приходят к выводу, что успешная климатическая стратегия должна сочетать научную аргументацию, политический авторитет и социальное доверие, чтобы превращать знания в общественную поддержку.
В свою очередь профессор РЭШ Герхард Тевс рассказал о совместном исследовании с профессором РЭШ Хосни Зоаби. Работа предлагает новый взгляд на роль ресурсов как основы устойчивого развития экономики. На примере калифорнийского нефтяного бума, одного из самых успешных в истории, авторы демонстрируют, как ресурсное богатство может влиять на структуру экономики и развитие финансового сектора. Используя исторические данные и метод разности разностей (difference–in–differences), они показывают, что нефтяной бум в Калифорнии стал катализатором структурной трансформации: рабочие переходили из сельского хозяйства в промышленность, увеличивалась капиталоемкость производства. Эти изменения сопровождались активным развитием финансового посредничества, которое стало одним из главных каналов, через который доходы от нефти стимулировали экономический рост. Исследование приходит к выводу, что нефть может способствовать процветанию за счет развития финансовых рынков и служить источником долгосрочного роста — при условии, что права собственности надежно защищены, а вмешательство государства остается ограниченным. К сожалению, эти условия соблюдаются не всегда, что нередко приводит к негативным последствиям сырьевых бумов, известным как «ресурсное проклятие».
В конференции также приняли участие студенты РЭШ, представившие собственные исследовательские проекты и выступившие в дискуссиях с молодыми экономистами из других университетов. Дмитрий Гуляев (МАЭ'2026), Даниил Чигрин (МАЭ'2026) и Семён Кулешов, студент 4-го курса совместной программы МФТИ и РЭШ, реализовали в рамках Школы проект «ИИ как аддиктивный продукт: поведенческая модель использования ChatGPT».
Проект исследует рост использования ChatGPT в учебе и работе. Авторы отмечают, что вместе с преимуществами — повышением эффективности и удобства — появляются и риски: зависимость от технологий, снижение самостоятельности и прокрастинация в принятии решений. Цель исследования — применить поведенческую модель к изучению зависимости от использования нейросети и выработать рекомендации, которые помогут снизить риск её чрезмерного применения. Для этого студенты разработали теоретическую модель, проанализировали сценарии взаимодействия пользователей с ChatGPT и провели симуляции поведенческих экспериментов для проверки гипотез. На основе полученных данных будут подготовлены практические рекомендации для университетов и компаний по созданию стимулов и ограничений, способствующих более ответственному и продуктивному использованию ChatGPT.