4 декабря 2025 года в Новотеле состоялся круглый стол «Искусственный интеллект в финансах: вызовы, возможности и перспективы», организованный Дирекцией программы «Мастер финансов» и Центром развития карьеры и лидерства РЭШ. Мероприятие объединило выпускников и студентов РЭШ, экспертов, представителей академии и индустрии – тех, кому интересны вопросы влияния ИИ на будущее финансового сектора.
Спикерами круглого стола выступили: Алексей Белкин (МАЭ’2007), основатель Belkin.digital, экс-Сбер; Илья Голод, руководитель проектов в области искусственного интеллекта и высоких технологий в «Яков и Партнёры»; Антон Граборов, руководитель блока «Цифровой Бизнес» УК «Альфа-Капитал»; Андрей Духовный, руководитель Дивизиона AI-трансформации и исследования данных Блока «Финансы» Сбера; Михаил Петухов, учредитель и генеральный директор компании Black Mesa IT. Модератором дискуссии был Артём Наливайко (МИФ'2023), финансист, сооснователь сервисов кибербезопасности 3side и 4security.
Эксперты обсудили ключевые тренды развития искусственного интеллекта в финансах, практические примеры его внедрения и перспективные направления роста. Особое внимание уделили инновационным технологиям, уже меняющим скорость и качество анализа данных, а также наиболее востребованным кейсам: автоматизации внутренних процессов, улучшению клиентского сервиса и повышению эффективности работы команд.
Спикеры поделились опытом российских и международных компаний, отметив, что финансовые организации активно переходят от классических моделей к нейросетям, развивают инфраструктуру и формируют центры компетенций по работе с ИИ. Также обсуждались подходы к построению ИИ-инфраструктуры, роль корпоративной культуры в успешной трансформации и ключевые риски внедрения — от доступности данных до оценки экономического эффекта проектов.
В ходе круглого стола участники сошлись во мнении, что ИИ уже стал неотъемлемой частью финансового сектора, но его эффективность напрямую зависит от цифровой зрелости компаний: качества данных, выстроенности процессов и готовности менять привычные подходы. Яркие кейсы — автоматизация внутренних процессов, интеллектуальные клиентские сервисы, применение моделей для управления рисками — соседствуют с большим числом пилотных проектов, не дающих ощутимого эффекта именно из‑за недостаточной подготовленности организаций.
Спикеры подчеркнули важность трезвой оценки экономического эффекта ИИ, учета регуляторных и репутационных рисков, а также развития новых компетенций на стыке науки о данных (data science) и финансового менеджмента. Будущее ИИ в финансах рассматривается как долгосрочная трансформация, успех которой определяется не только технологиями, но и качеством управленческих решений, культурой компании и умением выстраивать продуктивное взаимодействие человека и искусственного интеллекта.