Специалисты, имеющие образование на стыке экономики, финансов и компьютерных наук, в последние годы становятся все более востребованными на рынке труда, а многие студенты старших курсов специалитета и бакалавриата, а также недавние выпускники вузов, ищут программу, дающую возможность получить качественные знания во всех перечисленных областях. Выпускник совместной программы РЭШ и ШАД Яндекса «Экономика и анализ данных» 2022 года и количественный аналитик в ВТБ Капитал Виктор Антипов рассказал о своем обучении на программе, полученных в РЭШ и ШАД навыках, а также преимуществах образования на стыке дисциплин.
Как появилась идея поступать на программу «Экономика и анализ данных»?
На четвертом курсе механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова я начал понимать, что существенную часть тех знаний, которые можно было получить от основного образования, я уже получил. В то же время я хотел развиваться — мне было интересно попробовать себя в области компьютерных наук и машинного обучения. На мехмате этот предмет преподавался, но я хотел получить более фундаментальные знания. Так возникла идея поступать в Школу анализа данных. Параллельно с этим зимой я совершенно случайно оказался на Олимпиаде РЭШ и сразу набрал нужный для поступления на Совместную программу РЭШ и ШАД балл по английскому языку, а затем успешно сдал экзамены в ШАД.
Я думаю, РЭШ — это лучшее место, чтобы по-настоящему изучать экономику как науку. В Школе сильное сообщество, а методика обучения довольно сильно отличается от классической системы образования, которую предлагает большинство вузов России. Сложив эти факторы, я решил, что этот шанс упускать нельзя, и поступил на программу «Экономика и анализ данных» РЭШ и ШАД.
Как проходило обучение? Насколько сложно было совмещать занятия на программе с учебой в специалитете?
ШАД изначально давал возможность учиться онлайн. Регулярно публиковались записи занятий, велось активное обсуждение пройденных тем в телеграм-чатах. В РЭШ на первом курсе все занятия также проводились дистанционно из-за ковида. И только на втором году обучения мы перешли на очный формат. Параллельно я доучивался на Мехмате, 5-6 курс.
Первый год на программе ЭАД был сложным. Нужно было, с одной стороны, адаптироваться к РЭШ, а с другой — много делать в ШАД. Фундаментальные курсы Школы анализа данных довольно сложные для того, кто первый раз с ними сталкивается. Если бы не дистант, совмещать все это, наверное, было бы очень сложно.
Как ты считаешь, чем отличается обучение в РЭШ от классической модели образования?
Основное отличие заключается в устройстве учебного процесса. В обычном вузе академический год разбит на два семестра, что позволяет студенту немного расслабиться между сессиями. В РЭШ действует модульная система, где каждый модуль — это некий спринт, в конце которого тебя ждет аттестация. Всего таких модулей в году пять.
В РЭШ меня очень порадовало отношение со стороны профессоров, преподавателей и администрации программы. Чувствовалось максимальное участие: ты всегда мог прийти со своей проблемой и быть уверенным в том, что тебе помогут.
Еще одна особенность РЭШ — это сообщество. Ребята, которые поступают на программу ЭАД, — это люди с сильным экономическим или техническим бэкграундом, выпускники физико-технических, механико-математических, физических и других факультетов, которые хотят существенно дополнить свое образование и готовы очень много вкладываться и работать. Во время учебы я во многом вдохновлялся своими однокурсниками, и для меня это было очень важно.
В целом в РЭШ реализован некий альтернативный взгляд на обучение. Было интересно этот опыт прожить и понять, что образование в России может быть и таким.
Какую роль сыграло полученное образование в твоем карьерном самоопределении?
Еще до поступления на программу я примерно понимал, куда хочу двигаться. Обучаясь на программе, я свое мнение не изменил. В то же время отмечу, что ЭАД готовит именно таких специалистов, каким я хотел быть. Еще с четвертого курса мехмата меня интересовали количественные финансы и профессия кванта (прим. количественный аналитик). Программа «Экономика и анализ данных», с одной стороны, дает хорошее фундаментальное, но при этом практико-ориентированное образование в области компьютерных наук, а с другой — формирует некоторый экономический и финансовый образ мышления. Эти две вещи очень важны для людей этой профессии. И практика подтверждает это: большая часть людей, с которыми мы учились на программе, работали или работают квантами в разных отраслях.
Где ты сейчас работаешь и чем занимаешься на работе?
Я работаю квантом в компании ВТБ Капитал уже больше двух лет.
В инвестиционном банке на глобальных рынках кванты часто занимаются оценкой справедливой стоимости деривативов. И во многом с этим сопряжена моя работа. Задача моей команды заключается в разработке функционала и развитии численной библиотеки, которая внедрена во многие системы банка и используется фронт-офисом для оценки справедливой стоимости финансовых инструментов.
Моя повседневная работа заключается в написании кода и осуществлении некоторых математических расчетов, необходимых для понимания того, как должна работать та или иная модель. Также я много общаюсь с заказчиками, для которых мы выполняем те или иные задачи.
Какие навыки важны для людей, работающих в этой сфере?
В деривативных квантах очень важна фундаментальная подготовка. Во-первых, это знание математики, причем на достаточно продвинутом уровне. Для оценки производных финансовых инструментов используются стохастические модели, применение которых требует понимания случайных процессов, стохастического исчисления, различных численных методов и т.п. Во-вторых, программирование. Необходимо знать основные концепции и уметь достаточно быстро и эффективно писать код.
Среди значимых «мягких» навыков стоит выделить умение коммуницировать. В инвестиционных банках в одной связке работают люди абсолютно разных профессий, разных складов ума и разных бэкграундов — трейдеры, специалисты по продажам, кванты и др. Чтобы система работала, ты должен уметь правильно преподнести результаты своей работы, объяснить, что они значат для бизнеса и для людей, которые будут ими пользоваться. Несмотря на то, что квант порядка 70% времени работает с компьютером, не стоит забывать, для кого все это делается. Поэтому коммуникация – это одна из ключевых составляющих успеха.
Второй важный навык — это умение управлять ожиданиями заказчика (менеджмент ожидания или expectation management). Когда ты работаешь на финансовых рынках, запросы и задачи могут меняться очень быстро. Важно правильно расставлять приоритеты и корректно доносить до заказчика, что сейчас необходимо сконцентрироваться на более значимой задаче. Основное понимание значимости «мягких» навыков пришло ко мне лишь в процессе работы, за что отдельная благодарность моему руководителю. Однако программа «Экономика и анализ данных» дала очень много навыков, которые пригодились мне в профессии.
Каким ты видишь свое профессиональное будущее?
Хочу, чтобы моя работа была интересна мне и важна для бизнеса. Это, наверное, ключевая концепция, в рамках которой я двигаюсь.
Что бы ты посоветовал тем, кто сейчас размышляет над необходимостью поступать на программу ЭАД?
Короткий ответ — конечно, выбирать ЭАД. Однако нужно понимать, что учебу на программе не получится совмещать с серьезной работой. Никто из нашего потока не работал в режиме полного рабочего дня во время обучения. Ребятам стоит посвятить себя именно учебе. Это отнимает очень много энергии, сил и времени, и человек должен быть готов инвестировать два года в образование.
Мне кажется, что больше всего программа подойдет студентам старших курсов, которые хотят получить качественное и современное образование в области экономики, финансов и компьютерных наук. Вернуться к такому обучению лет через 10 после окончания бакалавриата или специалитета будет гораздо сложнее.
В то же время учеба на программе — это очень интересный опыт. Кроме того, ЭАД — это отличная альтернатива магистратуре. Если есть возможность поступить, надо ей пользоваться просто потому, что РЭШ – это «глыба» в области образования и сообщества по экономике и финансам, равно как и ШАД — в области компьютерных наук, анализа данных и машинного обучения. Отучившись на программе, ты останешься членом сообщества и там, и там, и в некотором смысле оформишь пожизненную подписку на связи с людьми, которые там учатся и учились. Выпускники ЭАД также получают доступ к любым курсам ШАДа и к части курсов РЭШ. То есть у тебя всегда будет возможность актуализировать свои знания. От этого точно не стоит отказываться!