• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Эксперты РЭШ поделились своим взглядом на использование искусственного интеллекта и Big Data в финансовом секторе

Российская экономическая школа выступила интеллектуальным партнером конференции АКРА «Технологии и искусственный интеллект в финансах», прошедшей в Москве 14 ноября


«Одним из рисков, который сегодня редко обсуждается, но который тесно связан с распространением искусственного интеллекта и Big Data, является угроза монополизации. Ситуация схожа с развитием железных дорог в XIX веке. Мегакомпании, например Google или Amazon, обладающие огромными массивами данных, получают конкурентное преимущество и могут монополизировать рынки, тем самым создав препятствие для экономического развития. Регулирование и обеспечение безопасности в этой сфере должно сохранить конкуренцию, и это новая задача для регуляторов, пока не имеющая готовых решений. Назначение «чемпионов» в той или иной индустрии, которые получают при поддержке государства доминирующее положение, в этом контексте является большой угрозой», – рассказал ректор РЭШ Рубен Ениколопов.

Модератором пленарной сессии выступил проректор по стратегическому развитию РЭШ Максим Буев. Дискуссия открылась рассказом представителей Минкомсвязи РФ и Центрального Банка России о том, как выстраивается работа по цифровизации российской экономики, а представители бизнеса поделились своим опытом внедрения искусственного интеллекта и управления большими данными. «Открытый доступ к данным увеличивает их объем, но и повышает риски. В результате возникает trade-off между притягательным ускорением роста и угрозами с точки зрения безопасности», – отметил Рубен Ениколопов и добавил, что задача государства сегодня должна быть в поддержке бизнес-инициатив и создании благоприятных условий для рынка.

Во второй части конференции своим опытом использования больших данных и применения искусственного интеллекта поделились представители финансовых, страховых и аналитических компаний. Профессор РЭШ Олег Шибанов рассказал о международном исследовании того, как мировые центральные банки работают с Big Data. Один из главных выводов заключается в том, что регуляторы все более активно опираются на большие данные в своей работе, главным образом, для предсказания трендов в экономике и на финансовых рынках, оценки рисков и отслеживания нелегальных операций. «Центробанки пока отстают от бизнеса в плане культуры, качества работы с Big Data. Большие данные пока не стали ключевым инструментом, но интерес к теме растет. Регуляторы постепенно развивают собственные технологические решения, однако проблема с обеспечением доступа специалистам сохраняется. Несмотря на невысокие по рыночным меркам зарплаты, центробанки привлекают специалистов наличием большого объема данных довольно высокого качества, с которыми очень интересно работать», – заключил Олег Шибанов.

Участники конференции, организованной рейтинговым агентством АКРА и его дочерней компанией АКРА РМ, обсудили вопросы применения технологий ИИ в финансовой сфере, взаимодействия государства, бизнеса и науки в развитии цифровой экономики, а также обеспечения эффективной системы информационной безопасности.

Пт, 15 ноября 2019
215 человек прочитали эту новость, 2 отметили, что она им понравилась. А вам интересна эта новость?